Python - Ciência de dados

 Python é a linguagem de programação de código aberto mais usada por cientistas da computação. Essa linguagem se impulsionou para a vanguarda do gerenciamento de infraestrutura, análise de dados e desenvolvimento de software. De fato, entre suas qualidades, o Python permite que os desenvolvedores se concentrem no que fazem, em vez de como o fazem.

Para que serve a linguagem Python? Os principais usos do Python pelos desenvolvedores são: a programação de aplicações e a criação de serviços web de metaprogramação de geração de código. Tecnicamente, esta linguagem será usada principalmente para scripts e automação (interação com navegadores web).

Raspagem da web do Python, escrever scripts para limpar e analisar um banco de dados, ver resultados graficamente, visualização de dados são uma das coisas que podemos fazer e para isso temos à disposição as bibliotecas para ajudarmos.

Algumas bibliotecas Python são:

Pandas, que permite manipular e analisar tabelas de dados na forma de um Excel em esteróides.

NumPy, que permite cálculos científicos (especialmente estatísticos e probabilísticos).

Scikit-Learn e Tensorflow, que suportam o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina e deep learning.

Scrapy e BeautifulSoup, que permitem que os dados sejam extraídos diretamente da Web (chamado de "scraping").

Seaborn e Matplotlib, que ajudam na visualização de dados, principalmente oferecendo ferramentas de construção gráfica.

Biopython facilita o processamento e a análise de dados biológicos.

Pygame é usada para criar videogames 2D ou 3D.

As bibliotecas Python participam assim das duas principais forças da linguagem: sua simplicidade de uso, sua versatilidade. Para usar uma biblioteca, basta importá-la no início do programa (basta uma linha de código).

A riqueza das bibliotecas Python torna possível empurrar os limites da linguagem e enfrentar projetos ambiciosos e exigentes em muitas áreas de aplicação.

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Um artigo extraído e traduzido ao português https://ln.ijaba.info/2023/04/foundational-python-for-data-science.html

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Freelancer onde você pode encontrar trabalhos e projetos:

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1. Upwork (www.upwork.com)

2. Freelancer (www.freelancer.com)

3. Fiverr (www.fiverr.com)

4. Toptal (www.toptal.com)

5. Guru (www.guru.com)

6. PeoplePerHour (www.peopleperhour.com)

7. 99designs (www.99designs.com)

8. Simply Hired (www.simplyhired.com)

9. Crowded (www.crowded.com)

10. DesignCrowd (www.designcrowd.com)

11. Envato Studio (studio.envato.com)

12. FlexJobs (www.flexjobs.com)

13. TaskRabbit (www.taskrabbit.com)

14. Freelanced (www.freelanced.com)

15. Gigster (www.gigster.com)

16. Workana (www.workana.com)

17. Zeerk (www.zeerk.com)

18. Outsourcely (www.outsourcely.com)

19. Bark (www.bark.com)

20. SolidGigs (www.solidgigs.com)

Instalar Node para windows com Chocolatey

Windows

Para o Windows utilizaremos o gerenciador de pacotes Chocolatey, porém antes dos passos de instalação vamos falar brevemente sobre qual shell você deve usar.

Site oficial: https://chocolatey.org/

Powershell: novo shell apresentado pela Microsoft por volta de 2005, ele apresenta diversas melhorias em relação ao CMD, tornando-o popular atualmente.

Escolhido o shell, vamos começar a instalação:

- Busque no campo de busca do Windows por Windows Powershell, clique com o botão direito em cima do programa e escolha a opção Executar como administrador.

- O Powershell trabalha com um esquema de autorizações (conhecido como Execution Policy) para execução de scripts e, por isso, precisamos verificar se o presente no sistema está compatível com o que o Chocolatey precisa.

Execute o seguinte comando:

Get-ExecutionPolicy

Caso ele retorne Restricted, execute o comando:

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned

E escolha a opção [A] Sim para Todos

 Caso o comando acima apresente erro, tente usar:

Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process

Verifique se alteração de permissão ocorreu com sucesso executando novamente o comando:

Get-ExecutionPolicy

Alterada a permissão, basta instalar o Chocolatey com o comando:

Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol -bor 3072; iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('<https://community.chocolatey.org/install.ps1>'))

  Caso o comando acima apresente um erro, verifique se a sua máquina atende às requisições mínimas

Windows 7+ / Windows Server 2003+ PowerShell v3+ .NET Framework 4.5+

Caso o erro apresentado seja Exceção ao definir "SecurityProtocol": "Não é possível converter o valor "3312", siga:

https://blog.chocolatey.org/2020/01/remove-support-for-old-tls-versions/

Após o fim da instalação, feche e abra o Windows Powershell como administrador novamente e execute:

choco -v

Caso ele retorne a versão do Chocolatey, a instalação foi um sucesso.

Agora, para instalarmos o Node.js é recomendado, pelo próprio site do Node, usarmos o NVS

Para instalar o nvs execute:

choco install nvs

E escolha a opção [A]ll - yes to all

Após isso, reinicie o Powershell e execute:

nvs add lts

Com isso, o nvs irá baixar e instalar a versão LTS do Node.js (atualmente a v16) mas ainda será necessário informar ao nvs que é essa versão que desejamos usar. Para isso:

nvs link lts

Se o comando rodou sem erro, passe para o próximo passo. Caso seja retornado algum erro como:

Você pode rodar o comando:

nvs ls

Esse comando vai retornar as versões do Node que você possui instalada. Basta copiar a versão (como no exemplo a v16) e adicionar na frente do comando nvs link:

nvs link **node/16.13.0/x64**

Após isso, feche e abra o Powershell novamente e execute:

node -v
npm -v

Caso retorne as versões do Node e npm, sua instalação foi um sucesso!

Otras opções em caso de erro, entre no site de chocolatey

https://docs.chocolatey.org/en-us/choco/setup

Install with cmd.exe

choco install nodejs.install