Python é a linguagem de programação de código aberto mais usada por cientistas da computação. Essa linguagem se impulsionou para a vanguarda do gerenciamento de infraestrutura, análise de dados e desenvolvimento de software. De fato, entre suas qualidades, o Python permite que os desenvolvedores se concentrem no que fazem, em vez de como o fazem.
Para que serve a linguagem Python? Os principais usos do Python pelos desenvolvedores são: a programação de aplicações e a criação de serviços web de metaprogramação de geração de código. Tecnicamente, esta linguagem será usada principalmente para scripts e automação (interação com navegadores web).
Raspagem da web do Python, escrever scripts para limpar e analisar um banco de dados, ver resultados graficamente, visualização de dados são uma das coisas que podemos fazer e para isso temos à disposição as bibliotecas para ajudarmos.
Algumas bibliotecas Python são:
Pandas, que permite manipular e analisar tabelas de dados na forma de um Excel em esteróides.
NumPy, que permite cálculos científicos (especialmente estatísticos e probabilísticos).
Scikit-Learn e Tensorflow, que suportam o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina e deep learning.
Scrapy e BeautifulSoup, que permitem que os dados sejam extraídos diretamente da Web (chamado de "scraping").
Seaborn e Matplotlib, que ajudam na visualização de dados, principalmente oferecendo ferramentas de construção gráfica.
Biopython facilita o processamento e a análise de dados biológicos.
Pygame é usada para criar videogames 2D ou 3D.
As bibliotecas Python participam assim das duas principais forças da linguagem: sua simplicidade de uso, sua versatilidade. Para usar uma biblioteca, basta importá-la no início do programa (basta uma linha de código).
A riqueza das bibliotecas Python torna possível empurrar os limites da linguagem e enfrentar projetos ambiciosos e exigentes em muitas áreas de aplicação.
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Um artigo extraído e traduzido ao português https://ln.ijaba.info/2023/04/foundational-python-for-data-science.html
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