Atributo async e defer em JavaScript.

O atributo async é usado quando você está carregando um script externo e deseja que ele seja executado de forma assíncrona. Aqui estão algumas coisas importantes a saber:

1. Carregamento Assíncrono:

   • Quando você inclui o atributo async em uma tag <script>, o navegador começa a baixar o arquivo JavaScript imediatamente, mas não bloqueia a renderização da página enquanto o arquivo está sendo baixado.
   • Isso é útil para melhorar o desempenho da página, especialmente quando você tem muitos scripts externos. A renderização da página não fica bloqueada esperando que todos os scripts sejam baixados.

2. Ordem de Execução:

   • Scripts com o atributo async não garantem uma ordem específica de execução. O primeiro script que terminar de baixar será executado primeiro.
   • Se a ordem de execução for importante (por exemplo, se você tem dependências entre scripts), é melhor usar o atributo defer em vez de async.

3. Compatibilidade com Navegadores:

   • O atributo async é suportado em navegadores modernos, mas pode não funcionar em navegadores mais antigos.
   • Certifique-se de testar seu código em diferentes navegadores para garantir a compatibilidade.

<script src="script.js" async></script>

Python - Ciência de dados

 Python é a linguagem de programação de código aberto mais usada por cientistas da computação. Essa linguagem se impulsionou para a vanguarda do gerenciamento de infraestrutura, análise de dados e desenvolvimento de software. De fato, entre suas qualidades, o Python permite que os desenvolvedores se concentrem no que fazem, em vez de como o fazem.

Para que serve a linguagem Python? Os principais usos do Python pelos desenvolvedores são: a programação de aplicações e a criação de serviços web de metaprogramação de geração de código. Tecnicamente, esta linguagem será usada principalmente para scripts e automação (interação com navegadores web).

Raspagem da web do Python, escrever scripts para limpar e analisar um banco de dados, ver resultados graficamente, visualização de dados são uma das coisas que podemos fazer e para isso temos à disposição as bibliotecas para ajudarmos.

Algumas bibliotecas Python são:

Pandas, que permite manipular e analisar tabelas de dados na forma de um Excel em esteróides.

NumPy, que permite cálculos científicos (especialmente estatísticos e probabilísticos).

Scikit-Learn e Tensorflow, que suportam o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina e deep learning.

Scrapy e BeautifulSoup, que permitem que os dados sejam extraídos diretamente da Web (chamado de "scraping").

Seaborn e Matplotlib, que ajudam na visualização de dados, principalmente oferecendo ferramentas de construção gráfica.

Biopython facilita o processamento e a análise de dados biológicos.

Pygame é usada para criar videogames 2D ou 3D.

As bibliotecas Python participam assim das duas principais forças da linguagem: sua simplicidade de uso, sua versatilidade. Para usar uma biblioteca, basta importá-la no início do programa (basta uma linha de código).

A riqueza das bibliotecas Python torna possível empurrar os limites da linguagem e enfrentar projetos ambiciosos e exigentes em muitas áreas de aplicação.

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Um artigo extraído e traduzido ao português https://ln.ijaba.info/2023/04/foundational-python-for-data-science.html

Descarga do livro em PDF Python Data Science

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 Se você deseja trabalhar por conta própria com informática e se tornar um profissional autónomo, o site da EUNERD é uma grande oportunidade para você. Nele você encontrará diversas oportunidades de trabalho como:

Especialistas em Suporte;

Técnicos em Informática;

Analistas de Sistemas;

Engenheiros de Inovações;

Gerentes de Projetos.

Toda uma gama de oportunidades para você se inscrever e começar a trabalhar.

Você poderá trabalhar para EUNERD de diversas partes do Brasil. Para isso você irá passar por provas e testes técnicos que comprovem a sua experiência e uma certificação antes de se tornar mais um membro desta grande comunidade de Nerds.

A EUNERD já conta com mais de 20.000 Nerds em todo o Brasil e você pode fazer parte desta comunidade. Portanto aproveite esta chance e seja um Nerd.

https://encontreumnerd.com.br/seja-um-nerd

https://encontreumnerd.com.br/blog/sites-para-tecnicos-informatica

Freelancer onde você pode encontrar trabalhos e projetos:

 Aqui estão alguns sites populares de freelancer onde você pode encontrar trabalhos e projetos:

1. Upwork (www.upwork.com)

2. Freelancer (www.freelancer.com)

3. Fiverr (www.fiverr.com)

4. Toptal (www.toptal.com)

5. Guru (www.guru.com)

6. PeoplePerHour (www.peopleperhour.com)

7. 99designs (www.99designs.com)

8. Simply Hired (www.simplyhired.com)

9. Crowded (www.crowded.com)

10. DesignCrowd (www.designcrowd.com)

11. Envato Studio (studio.envato.com)

12. FlexJobs (www.flexjobs.com)

13. TaskRabbit (www.taskrabbit.com)

14. Freelanced (www.freelanced.com)

15. Gigster (www.gigster.com)

16. Workana (www.workana.com)

17. Zeerk (www.zeerk.com)

18. Outsourcely (www.outsourcely.com)

19. Bark (www.bark.com)

20. SolidGigs (www.solidgigs.com)